Formations pour les entreprises

7 h

IA générative au travail

Objectifs

Comprendre le fonctionnement, les usages, les possibilités et les limites de l’IA générative, puis apprendre à l’utiliser efficacement dans son activité professionnelle tout en conservant un contrôle humain sur les résultats.

Contenu global

Découverte des principaux outils d’IA générative, identification des cas d’usage métier, rédaction de prompts structurés, création et analyse de contenus, synthèse de documents, vérification des réponses, protection des données sensibles et bonnes pratiques de confidentialité.

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14 h

Gagner du temps avec l’IA au quotidien

Objectifs

Identifier les tâches chronophages ou répétitives de son activité et apprendre à utiliser l’IA pour les réaliser plus rapidement, améliorer la qualité des livrables et mettre en place des méthodes réutilisables.

Contenu global

Recherche et synthèse d’informations, rédaction de documents et d’e-mails, préparation de réunions, création de comptes rendus, analyse de documents, organisation du travail, création de modèles et prompts réutilisables, vérification des résultats et mesure des gains de temps.

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21 h

Intégrer l’IA dans un processus métier

Objectifs

Analyser un processus métier existant, identifier les étapes pouvant être améliorées par l’IA et concevoir une solution intégrant l’intelligence artificielle de manière progressive, contrôlée et mesurable.

Contenu global

Cartographie du processus, identification et priorisation des cas d’usage, analyse des données et contraintes, choix des outils, conception d’un processus augmenté par l’IA, assistants spécialisés, automatisation, points de validation humaine, tests, indicateurs de performance et amélioration continue.

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7 h

Piloter l’adoption de l’IA dans son entreprise

Objectifs

Évaluer le niveau de maturité de l’entreprise, identifier les usages prioritaires de l’IA et construire une démarche d’adoption réaliste, sécurisée et adaptée aux métiers et aux objectifs de l’organisation.

Contenu global

Diagnostic de maturité, recensement et priorisation des cas d’usage, analyse valeur/effort/risque, gouvernance, règles d’utilisation, sensibilisation des équipes, accompagnement du changement, gestion des risques, indicateurs de suivi et construction d’une feuille de route opérationnelle.

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14 h

Automatiser ses processus avec l’IA et n8n

Objectifs

Concevoir et mettre en œuvre des workflows automatisés associant n8n et l’intelligence artificielle afin de réduire les tâches répétitives, connecter les applications métier et fiabiliser les échanges de données.

Contenu global

Déclencheurs et logique de workflow, nœuds n8n, connexions entre applications, API et webhooks, appels à des modèles d’IA, traitement et transformation des données, conditions et routage, gestion des erreurs, validation humaine, journalisation et supervision des automatisations.

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21 h

Devenir référent IA métier

Objectifs

Acquérir les compétences nécessaires pour accompagner les collaborateurs dans leurs usages de l’IA, identifier les besoins métier, encadrer les expérimentations et contribuer au déploiement responsable de l’IA dans l’entreprise.

Contenu global

Fondamentaux de l’IA générative, analyse des besoins, identification et priorisation des cas d’usage, sélection des outils, conception d’expérimentations, règles d’usage, sécurité et confidentialité, accompagnement des équipes, animation d’une communauté d’utilisateurs, mesure des résultats et amélioration continue.

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Excel, Power Query et Power BI

Objectifs

Développer les compétences nécessaires pour structurer, nettoyer, analyser et visualiser les données de l’entreprise afin de produire des indicateurs fiables et faciliter la prise de décision.

Contenu global

Fonctions avancées et tableaux structurés dans Excel, importation et transformation des données avec Power Query, consolidation de plusieurs sources, modélisation des données, création d’indicateurs, tableaux de bord interactifs avec Power BI, automatisation des actualisations et restitution des résultats.

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