Découvrez ce qu'est réellement l'IA agentique et pourquoi elle transforme tous les métiers, bien au-delà de l'informatique. Cette leçon pose le problème que cette technologie résout et montre comment elle s'intègre concrètement dans l'entreprise. Aucun prérequis technique : tout est expliqué simplemen
Avant d'installer quoi que ce soit, prenez le temps de concevoir l'architecture de votre système. Cette leçon pose les fondations : quels composants assembler, comment ils dialoguent, et quelles décisions prendre en amont pour bâtir un système propre et maîtrisé plutôt qu'un empilement d'outils.
Dans cette partie, vous installez de A à Z l'infrastructure complète qui fera tourner votre système agentique. Étape par étape, vous sécurisez les accès, organisez le projet, décrivez et lancez l'ensemble des services avec Docker Compose, téléchargez les modèles d'IA et préparez votre base de connaissances jusqu'au workflow d'indexation. À la fin de cette section, vous disposez d'une infrastructure locale, souveraine et pleinement opérationnelle, prête à accueillir vos agents.
Avant de bâtir un système multi-agent, il faut comprendre pourquoi il est nécessaire. Dans cette section, vous construisez d'abord l'approche la plus intuitive : un agent unique qui gère tout. Puis vous le testez, et vous découvrez ses limites de vos propres yeux. Cette démonstration est volontaire : elle révèle le problème que le multi-agent viendra résoudre, et vous fait comprendre en profondeur pourquoi une bonne architecture ne se résume jamais à un bon prompt.
Le cœur de la formation. Vous construisez ici, pas à pas, un véritable système multi-agent : un orchestrateur qui coordonne trois experts spécialisés, chacun relié à sa propre base de connaissances. La méthode est rigoureuse et rejouable — on ajoute un expert à la fois, on teste à chaque étape, on corrige un levier à la fois. À la fin, vous ne maîtrisez pas seulement un projet, mais une démarche que vous pourrez appliquer à n'importe quel domaine.