Construire un système d'IA agentique multi-agent — de zéro à la pratique
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Bienvenue: Le projet et votre point de depart
Introduction à l’IA agentique
Découvrez ce qu'est réellement l'IA agentique et pourquoi elle transforme tous les métiers, bien au-delà de l'informatique. Cette leçon pose le problème que cette technologie résout et montre comment elle s'intègre concrètement dans l'entreprise. Aucun prérequis technique : tout est expliqué simplemen
L'IA qui agit : le principe
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Les capacités de l'IA agentique
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L'architecture : comment ça fonctionne
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Les technologies pour l'implémenter
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Ce que nous allons construire
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La méthodologie de mise en œuvre
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Concevoir l’architecture
Avant d'installer quoi que ce soit, prenez le temps de concevoir l'architecture de votre système. Cette leçon pose les fondations : quels composants assembler, comment ils dialoguent, et quelles décisions prendre en amont pour bâtir un système propre et maîtrisé plutôt qu'un empilement d'outils.
Pourquoi cette architecture : un agent IA et un RAG en local
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La plomberie : l'architecture d'automatisation
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Ajouter l'intelligence artificielle à l'architecture
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Le fonctionnement détaillé de l'infrastructure
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Relier les composants avec Docker Compose
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Preparation de l’infrastructure
Dans cette partie, vous installez de A à Z l'infrastructure complète qui fera tourner votre système agentique. Étape par étape, vous sécurisez les accès, organisez le projet, décrivez et lancez l'ensemble des services avec Docker Compose, téléchargez les modèles d'IA et préparez votre base de connaissances jusqu'au workflow d'indexation. À la fin de cette section, vous disposez d'une infrastructure locale, souveraine et pleinement opérationnelle, prête à accueillir vos agents.
Configurer Cloudflare
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Créer l'arborescence du projet sur le disque
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Créer et comprendre le Docker Compose
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Créer le fichier .env
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Lancer l'infrastructure avec Docker Compose
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Télécharger les modèles d'IA
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Créer les credentials
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Créer les collections pour la vectorisation
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Créer le workflow d'indexation
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Creation de l’architecture monolithique
Avant de bâtir un système multi-agent, il faut comprendre pourquoi il est nécessaire. Dans cette section, vous construisez d'abord l'approche la plus intuitive : un agent unique qui gère tout. Puis vous le testez, et vous découvrez ses limites de vos propres yeux. Cette démonstration est volontaire : elle révèle le problème que le multi-agent viendra résoudre, et vous fait comprendre en profondeur pourquoi une bonne architecture ne se résume jamais à un bon prompt.
Créer l’architecture globale des trois experts
Le cœur de la formation. Vous construisez ici, pas à pas, un véritable système multi-agent : un orchestrateur qui coordonne trois experts spécialisés, chacun relié à sa propre base de connaissances. La méthode est rigoureuse et rejouable — on ajoute un expert à la fois, on teste à chaque étape, on corrige un levier à la fois. À la fin, vous ne maîtrisez pas seulement un projet, mais une démarche que vous pourrez appliquer à n'importe quel domaine.
Créer l'architecture globale des trois experts
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Configurer le prompt de l'orchestrateur et l'expert procédures
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Tester le fonctionnement avec le premier expert
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Configurer le prompt de l'orchestrateur et l'expert reglementaires
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Tester le fonctionnement avec les deux experts
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Configurer l 'expert qualite et tester le systeme global
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Conclusion
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