Construire un système d’IA agentique multi-agent — de zéro à la pratique

Catégories : Intelligence artificielle
Liste de souhaits Partager

À propos du cours

Et si vous appreniez à faire travailler l’intelligence artificielle pour vous — vraiment ?

L’IA agentique ne se contente pas de répondre : elle comprend, décide, va chercher l’information et agit. Dans cette formation, vous apprenez à concevoir et construire, pas à pas, un véritable système multi-agent : un orchestrateur qui coordonne plusieurs experts spécialisés, chacun capable d’interroger sa propre base de connaissances pour fournir des réponses justes, sourcées, et sans hallucination.

Le tout tourne en local, chez vous : vos données ne sortent jamais. Vous gardez la souveraineté complète sur votre système.

Ce que vous allez apprendre

Vous partez des grands principes — ce qu’est l’IA agentique et pourquoi elle transforme tous les métiers — puis vous entrez dans le concret. Vous installez de A à Z votre infrastructure avec Docker. Vous construisez d’abord une architecture simple pour en comprendre les limites, puis vous montez un système multi-agent complet, expert par expert, en testant à chaque étape. Vous découvrez enfin la méthodologie rigoureuse qui distingue un système qu’on bricole d’un système fiable, prêt pour la production.

Une approche différente

Ici, on n’empile pas des outils au hasard. Chaque décision est expliquée, chaque étape est testée, chaque erreur devient une leçon. Vous ne repartez pas seulement avec un projet, mais avec une démarche rejouable que vous pourrez appliquer à n’importe quel domaine : ressources humaines, finance, cybersécurité, qualité, support…

La formation s’appuie sur un cas réel et fil rouge — un assistant qualité pour une entreprise pharmaceutique — mais les compétences acquises sont universelles.

Pour qui ?

Pour les professionnels de l’informatique — développeurs, DevOps, administrateurs, experts cyber — qui veulent faire de l’IA une compétence transverse dans leur métier. Mais aussi pour tout praticien curieux et motivé : les concepts sont expliqués clairement, et l’infrastructure vous est montrée intégralement. Une base en informatique est un plus ; une réelle envie d’apprendre est l’essentiel.

À la fin de cette formation, vous saurez :

  • concevoir l’architecture d’un système agentique et justifier vos choix
  • installer une infrastructure locale et souveraine avec Docker
  • construire un système RAG qui interroge vos propres documents
  • orchestrer plusieurs agents experts qui collaborent
  • tester votre système pour garantir des réponses fiables et sans hallucination
  • appliquer une méthode professionnelle, rejouable dans tout domaine

Prêt à cesser de subir l’IA pour la mettre au travail ? Rejoignez la formation.

Afficher plus

Qu’allez-vous apprendre ?

  • Comprendre ce qu'est l'IA agentique et pourquoi elle transforme tous les métiers
  • Distinguer une IA qui répond d'une IA qui agit, et savoir quand l'utiliser
  • Concevoir l'architecture d'un système agentique et justifier chacun de vos choix
  • Installer une infrastructure complète, locale et souveraine, avec Docker et Docker Compose
  • Faire tourner des modèles d'IA en local, sans que vos données ne quittent votre machine
  • Construire un système RAG capable d'interroger vos propres documents
  • Créer et alimenter une base de connaissances vectorielle avec un workflow d'indexation
  • Comprendre les limites d'une architecture monolithique en la testant vous-même
  • Construire un système multi-agent : un orchestrateur qui coordonne plusieurs experts spécialisés
  • Rédiger des prompts efficaces et impératifs pour fiabiliser le comportement des agents
  • Régler finement les paramètres des modèles pour éviter les hallucinations
  • Tester votre système à chaque étape pour garantir des réponses justes et sourcées
  • Diagnostiquer et corriger un système agentique en analysant sa trace d'exécution
  • Appliquer une méthodologie rigoureuse et rejouable dans n'importe quel domaine

Contenu du cours

Bienvenue: Le projet et votre point de depart

Introduction à l’IA agentique
Découvrez ce qu'est réellement l'IA agentique et pourquoi elle transforme tous les métiers, bien au-delà de l'informatique. Cette leçon pose le problème que cette technologie résout et montre comment elle s'intègre concrètement dans l'entreprise. Aucun prérequis technique : tout est expliqué simplemen

Concevoir l’architecture
Avant d'installer quoi que ce soit, prenez le temps de concevoir l'architecture de votre système. Cette leçon pose les fondations : quels composants assembler, comment ils dialoguent, et quelles décisions prendre en amont pour bâtir un système propre et maîtrisé plutôt qu'un empilement d'outils.

Preparation de l’infrastructure
Dans cette partie, vous installez de A à Z l'infrastructure complète qui fera tourner votre système agentique. Étape par étape, vous sécurisez les accès, organisez le projet, décrivez et lancez l'ensemble des services avec Docker Compose, téléchargez les modèles d'IA et préparez votre base de connaissances jusqu'au workflow d'indexation. À la fin de cette section, vous disposez d'une infrastructure locale, souveraine et pleinement opérationnelle, prête à accueillir vos agents.

Creation de l’architecture monolithique
Avant de bâtir un système multi-agent, il faut comprendre pourquoi il est nécessaire. Dans cette section, vous construisez d'abord l'approche la plus intuitive : un agent unique qui gère tout. Puis vous le testez, et vous découvrez ses limites de vos propres yeux. Cette démonstration est volontaire : elle révèle le problème que le multi-agent viendra résoudre, et vous fait comprendre en profondeur pourquoi une bonne architecture ne se résume jamais à un bon prompt.

Créer l’architecture globale des trois experts
Le cœur de la formation. Vous construisez ici, pas à pas, un véritable système multi-agent : un orchestrateur qui coordonne trois experts spécialisés, chacun relié à sa propre base de connaissances. La méthode est rigoureuse et rejouable — on ajoute un expert à la fois, on teste à chaque étape, on corrige un levier à la fois. À la fin, vous ne maîtrisez pas seulement un projet, mais une démarche que vous pourrez appliquer à n'importe quel domaine.

Conclusion

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !
Encore aucun avis !

DevOps Formation

Formations pratiques en DevOps, Cloud et MLOps. Apprenez en construisant des projets réels, à votre rythme.

contact@devopsformation.fr

Docker DCA KCNA MLOps

Restez informé

Recevez les nouveautés et offres exclusives.