Qwen expliqué : comprendre et lancer votre premier LLM open source sur RunPod

Qwen de A à Z : comprendre et déployer le LLM open source sur RunPod

Vous entendez parler des grands modèles de langage open source, mais vous ne savez pas par où commencer, ni comment les faire tourner sans investir dans une machine coûteuse ? Cette formation est faite pour vous.

Qwen est l’un des modèles de langage open source les plus performants du moment. Dans ce cours, vous allez d’abord comprendre ce qu’est Qwen : d’où il vient, ce qu’il sait faire, ses différentes tailles et versions, et pourquoi il représente une vraie alternative aux modèles propriétaires. Pas de jargon inutile : on part des bases pour que le sujet devienne clair, même si c’est votre premier contact avec les LLM.

Ensuite, place à la pratique. Vous apprendrez à déployer Qwen sur RunPod, une plateforme de GPU cloud à la demande. C’est la solution idéale pour exploiter un modèle puissant sans posséder de carte graphique haut de gamme : vous louez la puissance dont vous avez besoin, le temps qu’il vous faut. Étape par étape, vous verrez comment configurer votre environnement, lancer le modèle et faire vos premières requêtes.

Ce que vous allez apprendre :
Comprendre ce qu’est un LLM open source et ce qui distingue Qwen
Choisir la bonne version de Qwen selon votre besoin et votre budget
Déployer Qwen sur RunPod, pas à pas, sans matériel spécifique
Configurer votre environnement et lancer vos premières interactions avec le modèle

Pour qui ?
Développeurs, étudiants, professionnels IT, formateurs et curieux de l’IA qui veulent passer de la théorie à la pratique et prendre en main un modèle de langage open source par eux-mêmes.

Une formation gratuite et évolutive. De nouvelles vidéos sont ajoutées régulièrement pour approfondir le sujet. Inscrivez-vous pour accéder au contenu et être prévenu à chaque nouvel ajout.