Préparer la certification KCNA Kubernetes & Cloud Native avec un projet MLOps

🚀 Inscriptions ouvertes le 30 mai 2026

Cette formation approfondie vous guide à travers la préparation de la certification KCNA (Kubernetes and Cloud Native Associate) en s’appuyant sur un projet concret de MLOps. Apprenez à déployer, gérer et scaler des modèles d’intelligence artificielle dans des environnements Cloud Native.

📚 Programme détaillé de la formation

🟨 Chapitre 1 — Introduction Cloud Native

• Introduction à la CNCF et aux certifications
• Principes du Cloud Native
• Architecture du projet MLOps
• Data pipeline temps réel expliqué
• Personas cloud native
• CNCF ecosystem et gouvernance
• Démo : exploration du projet
• Quiz et synthèse

🟨 Chapitre 2 — Conteneurs & Docker

• Concepts fondamentaux des conteneurs
• Installation Docker sur VM
• Manipulation Docker (run, ps, logs)
• Dockerfile Producer
• Dockerfile Consumer
• Dockerfile ML Service
• Build et push des images
• Sécurité des images
• Standards OCI
• Quiz chapitre Docker

🟨 Chapitre 4 — Orchestration Kubernetes

• Pourquoi orchestrer
• Pods Kubernetes
• ReplicaSet et scaling
• Services Kubernetes
• Déploiement Kafka sur Kubernetes
• Connexion Producer → Kafka
• Introduction autoscaling
• Introduction stockage
• Quiz orchestration

🟨 Chapitre 5 — Premiers pas Kubernetes

• Architecture Kubernetes
• Installation Minikube
• Commandes kubectl
• Déploiement Producer
• Déploiement Consumer
• Debug Kubernetes
• API Kubernetes avec kubectl proxy
• Atelier pratique